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[2025아이센스 면접] 알고리즘 개발(CGMS, 연속혈당측정기) 신입사원 면접자료, 면접족보, 면접질문기출.hwp
2025아이센스 면~족보, 면접질문기출 자료설명
[2025아이센스 면접] 알고리즘 개발(CGMS, 연속혈당측정기) 신입사원 면접자료, 면접족보, 면접질문기출
[2025 아이센스~질문 완벽 대비!
자료의 목차
1. 아이센스 CGMS 알고리즘 개발 직무를 지원한 이유는 무엇인가
2. CGMS 알고리즘의 핵심 원리를 본인이 이해한 수준에서 설명해 달라
3. 센서 신호(raw data)를 전처리할 때 가장 중요한 기준은 무엇이라고 보는가
4. 혈당 예측 알고리즘 개발 시 가장 어려운 점은 무엇인가
5. 노이즈가 많거나 신호가 불안정할 때 문제를 해결한 경험이 있는가
6. 머신러닝 혹은 통계 기반 모델링 경험을 설명해 달라
7. Calibration 알고리즘 설계 시 고려해야 할 요소는 무엇인가
8. CGM의 Lag Time 보정 방식에 대해 설명해 달라
9. Outlier 제거 혹은 이상치 판단 기준을 어떻게 설계하는가
10. 하드웨어광학펌웨어 팀과 협업하여 신호 품질을 개선한 경험이 있는가
11. 실험 데이터가 모델 예상과 다르게 움직일 때 어떤 방식으로 문제를 추적하는가
12. 의료기기 알고리즘 개발 시 가장 중요한 규제적 요소는 무엇이라고 생각하는가
13. 본인의 알
2. CGMS 알고리즘의 핵심 원리를 본인이 이해한 수준에서 설명해 달라
3. 센서 신호(raw data)를 전처리할 때 가장 중요한 기준은 무엇이라고 보는가
4. 혈당 예측 알고리즘 개발 시 가장 어려운 점은 무엇인가
5. 노이즈가 많거나 신호가 불안정할 때 문제를 해결한 경험이 있는가
6. 머신러닝 혹은 통계 기반 모델링 경험을 설명해 달라
7. Calibration 알고리즘 설계 시 고려해야 할 요소는 무엇인가
8. CGM의 Lag Time 보정 방식에 대해 설명해 달라
9. Outlier 제거 혹은 이상치 판단 기준을 어떻게 설계하는가
10. 하드웨어광학펌웨어 팀과 협업하여 신호 품질을 개선한 경험이 있는가
11. 실험 데이터가 모델 예상과 다르게 움직일 때 어떤 방식으로 문제를 추적하는가
12. 의료기기 알고리즘 개발 시 가장 중요한 규제적 요소는 무엇이라고 생각하는가
13. 본인의 알
본문내용 ([2025아이센스 ~면접질문기출.hwp)
1. 아이센스 CGMS 알고리즘 개발 직무를 지원한 이유는 무엇인가
저는 기술이 직접적으로 사람의 건강을 변화시키는 분야에서 일하고 싶었습니다. 특히 CGMS(Continuous Glucose Monitoring System)는 단순한 측정 기기가 아니라 “환자의 하루를 실시간으로 예측하고 예방하는 데이터 기반 의료 플랫폼”이라고 생각합니다. CGM 알고리즘은 단순히 숫자를 계산하는 기능이 아니라, 센서 원신호(raw data)가 가진 불규칙성노이즈생체 변동성을 정교하게 해석해 실제 혈당으로 변환하는 가장 핵심적인 기술입니다. 대학에서 바이오신호 처리, 필터링, 머신러닝 모델링을 수행하며 ‘데이터의 작은 변화가 실제 의료 판단을 어떻게 바꿀 수 있는지’ 직접 경험했습니다. 아이센스는 전극 기반 혈당센서 기술에서 국내 최고 수준을 갖추고 있으며, CGMS 알고리리즘은 이 센서를 완성하는 마지막 퍼즐이라고 생각해 지원했습니다. 기술뿐 아니라 환자의 삶을 바꾸는 알고리즘 개발에 기여하고 싶다는 진심
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