SK플래닛 AI 데이터 엔지니어 합격 비법 자소서 & 면접 자료 전격 공개!

면접

1. 데이터 엔지니어로서 중요한 역량이 무엇이라고 생각하나요
2. 대규모 데이터를 활용한 문제 해결 경험을 설명해주세요
3. 파이프라인 설계 과정에서 가장 어려웠던 점은 무엇이었나요
4. AI 모델 학습을 위한 데이터 전처리 전략을 어떻게 구성했나요
5. 협업 상황에서 발생한 갈등을 어떻게 해결했나요
6. 새로운 기술을 학습할 때의 본인만의 접근 방식을 설명해주세요
7. 본 교육 수료 후 어떤 엔지니어로 성장하고 싶나요

본문

SK플래닛 AI활용 데이터 엔지니어 2기에 지원한 이유는 기술 중심의 교육이 아니라 실제 산업 현장의 문제를 해결하는 데이터 엔지니어링 역량을 체계적으로 훈련할 수 있는 유일한 교육 과정이라고 판단했기 때문입니다. 특히 SK플래닛은 오랜 기간 축적된 데이터 기술 자산과 상업적 실전 데이터셋을 보유하고 있어, 단순히 모델링을 배우는 수준이 아니라 데이터 파이프라인 전체를 직접 구성하고 운영해볼 수 있다는 점이 제게 가장 큰 매력으로 다가왔습니다.

저는 이전부터 데이터 기반 의사결정의 중요성을 깊이 체감해왔습니다. 데이터를 분석하는 과정에서 단순히 수치를 읽어내는 능력보다, 데이터를 생산하고 정제하며 전달 가능한 형태로 구축하는 과정이 더 핵심적이라는 사실을 깨달았습니다. 많은 기업이 AI 모델링보다 데이터 정제와 파이프라인 안정성에서 어려움을 겪는 이유도 이 때문입니다. 저는 기존 프로젝트 경험을 통해 모델링보다 데이터 인프라의 중요성을 훨씬