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[플렉스-면접] AI Agent(Engineering Internship) 2025면접자료, 면접질문기출, 면접족보.hwp
플렉스-면접 AI ~질문기출, 면접족보 자료설명
[플렉스-면접] AI Agent(Engineering Internship) 2025면접자료, 면접질문기출, 면접족보
플렉스 AI Age~족보 완벽 분석!
자료의 목차
1. 왜 플렉스 AI Agent Engineering 인턴십에 지원했는가
2. AI Agent 기술이 SaaS 서비스, 특히 HR 도메인에서 중요한 이유는 무엇인가
3. LLM 기반 AI Agent 개발 시 가장 핵심이라고 생각하는 기술 요소는 무엇인가
4. 프롬프트 엔지니어링을 설계하면서 겪은 어려움과 해결 방식을 말하라
5. RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 적용해본 경험이 있다면 구체적으로 설명하라
6. 실제 사용자 데이터나 로그 기반으로 문제를 정의하고 해결한 경험을 말하라
7. 자동화 Workflow를 설계하거나, 반복 업무를 기술적으로 개선한 경험이 있다면 말하라
8. HR 도메인에서 AI가 가장 먼저 해결해야 할 문제는 무엇이라고 생각하는가
9. 모델 성능이 기대보다 낮게 나왔을 때 본인이 개선하는 과정은 어떻게 진행되는가
10. API 기반 서비스에서 Latency, Cost, Accuracy의 균형을 어떻게 판단하는가
2. AI Agent 기술이 SaaS 서비스, 특히 HR 도메인에서 중요한 이유는 무엇인가
3. LLM 기반 AI Agent 개발 시 가장 핵심이라고 생각하는 기술 요소는 무엇인가
4. 프롬프트 엔지니어링을 설계하면서 겪은 어려움과 해결 방식을 말하라
5. RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 적용해본 경험이 있다면 구체적으로 설명하라
6. 실제 사용자 데이터나 로그 기반으로 문제를 정의하고 해결한 경험을 말하라
7. 자동화 Workflow를 설계하거나, 반복 업무를 기술적으로 개선한 경험이 있다면 말하라
8. HR 도메인에서 AI가 가장 먼저 해결해야 할 문제는 무엇이라고 생각하는가
9. 모델 성능이 기대보다 낮게 나왔을 때 본인이 개선하는 과정은 어떻게 진행되는가
10. API 기반 서비스에서 Latency, Cost, Accuracy의 균형을 어떻게 판단하는가
본문내용 ([플렉스-면접] A~, 면접족보.hwp)
1. 왜 플렉스 AI Agent Engineering 인턴십에 지원했는가
저는 “AI가 실제 조직 운영 방식을 근본적으로 바꾸는 서비스”에 기여하고 싶다는 목표를 갖고 학습과 프로젝트를 이어왔습니다. 특히 플렉스가 추구하는 AI Agent는 단순한 Q&A가 아니라, 실제 업무를 실행하고 결정을 지원하며 사람의 시간을 다시 돌려주는 자동화 엔진에 가깝습니다. 저는 HR 도메인이야말로 방대한 정형비정형 데이터가 존재하고, 반복규칙 기반 업무가 많아 AI Agent가 실질적 가치와 생산성을 만들 수 있는 분야라고 확신합니다.
또한 플렉스는 기존 HR SaaS의 한계를 넘어서 HR Data Infra + Workflow Automation + AI Layer를 결합하여 실제 조직 문제를 해결하는 방향을 구축하고 있다는 점에서 개발자로서 매우 매력적인 환경입니다. 저는 학부 연구와 프로젝트에서 Python 기반 데이터 처리, LLM API 활용, Retrieval 구조 설계, 자동화 스크립트 개
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