2026 KT 에이~25면접족보.hwp 파일정보
2026 KT 에이블스쿨 9기(AI 개발자 과정) 면접질문기출, 1분 자기소개, 2025면접족보.hwp
2026 KT 에이~개 2025면접족보 자료설명
2026 KT 에이블스쿨 9기(AI 개발자 과정) 면접질문기출 1분 자기소개 2025면접족보
KT 에이블스쿨 9~입 개발자 필독)
자료의 목차
1. KT 에이블스쿨 9기 AI 개발자 과정에 지원한 이유는 무엇인가요
2. 본인이 생각하는 AI 개발자의 역할을 한 문장으로 정의해 보세요
3. 본인의 AI 역량을 증명할 수 있는 프로젝트 1개를 STAR로 설명해 주세요
4. 데이터 수집부터 모델 배포까지, 본인이 이해하는 엔드투엔드 파이프라인을 설명해 주세요
5. 모델 성능이 기대에 못 미칠 때, 어떤 순서로 원인을 찾고 개선하나요
6. 과적합을 발견했을 때 어떤 옵션들을 어떤 기준으로 선택하나요
7. 분류 문제에서 불균형 데이터(imbalanced data)를 어떻게 다루겠습니까
8. 피처 엔지니어링과 모델링 중 무엇이 더 중요하다고 보며, 이유는 무엇인가요
9. 딥러닝 모델을 학습할 때 재현성과 실험 관리를 어떻게 하겠습니까
10. MLOps를 왜 해야 하며, 신입 수준에서 현실적으로 할 수 있는 것은 무엇인가요
11. LLM을 업무에 적용한다면, 어떤 구조(RAG/파인튜닝/프롬프트)로 접근하겠습니까
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2. 본인이 생각하는 AI 개발자의 역할을 한 문장으로 정의해 보세요
3. 본인의 AI 역량을 증명할 수 있는 프로젝트 1개를 STAR로 설명해 주세요
4. 데이터 수집부터 모델 배포까지, 본인이 이해하는 엔드투엔드 파이프라인을 설명해 주세요
5. 모델 성능이 기대에 못 미칠 때, 어떤 순서로 원인을 찾고 개선하나요
6. 과적합을 발견했을 때 어떤 옵션들을 어떤 기준으로 선택하나요
7. 분류 문제에서 불균형 데이터(imbalanced data)를 어떻게 다루겠습니까
8. 피처 엔지니어링과 모델링 중 무엇이 더 중요하다고 보며, 이유는 무엇인가요
9. 딥러닝 모델을 학습할 때 재현성과 실험 관리를 어떻게 하겠습니까
10. MLOps를 왜 해야 하며, 신입 수준에서 현실적으로 할 수 있는 것은 무엇인가요
11. LLM을 업무에 적용한다면, 어떤 구조(RAG/파인튜닝/프롬프트)로 접근하겠습니까
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본문내용 (2026 KT 에이~25면접족보.hwp)
1. KT 에이블스쿨 9기 AI 개발자 과정에 지원한 이유는 무엇인가요
답변: 저는 AI를 “멋있는 모델을 만드는 일”로 보지 않습니다. 현업의 문제를 데이터로 정의하고, 재현 가능한 방식으로 해결해 운영까지 연결하는 일을 AI 개발이라고 봅니다. 에이블스쿨은 단순 이론이 아니라 프로젝트 중심으로 문제 정의, 데이터 처리, 모델링, 협업, 결과 전달을 반복하게 만드는 구조라는 점이 핵심이라고 판단했습니다. 특히 KT는 통신미디어B2B 솔루션 등 데이터 규모와 적용 지점이 큰 조직입니다. 저는 그 환경에서 “성능 1%”보다 “현장에서 쓰이는 1개”를 만들어내는 개발자로 성장하고 싶습니다. 그래서 교육을 소비하는 인턴형 참여자가 아니라, 결과물을 남기고 실무로 연결하는 태도로 에이블스쿨에 지원했습니다.
2. 본인이 생각하는 AI 개발자의 역할을 한 문장으로 정의해 보세요
답변: AI 개발자는 데이터를 제품의 언어로 바꾸고, 모델을 서비스의 품질로 바꾸는 사람입니다. 저는 여기서 “바꾸
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