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[LIG넥스원 면접자료] SW 영상탐색기 탐지.추적(2025년 하반기 산학장학생) 면접족보, 1분 자기소개, 압박질문 및 답변, 면접기출.hwp
LIG넥스원 면접자~ 및 답변 면접기출 자료설명
[LIG넥스원 면접자료] SW 영상탐색기 탐지 추적(2025년 하반기 산학장학생) 면접족보 1분 자기소개 압박질문 및 답변 면접기출
LIG넥스원 SW ~압박 질문 대비!
자료의 목차
1. 영상탐색기 탐지/추적 직무에 지원한 이유는 무엇인가
2. Computer Vision 중 탐지/추적 알고리즘을 직접 구현해본 경험이 있는가
3. 기존 Object Detection과 Military Tracking 기술의 차이를 설명해달라
4. 영상 잡음기상열악한 환경에서 탐지 성능을 향상시키는 방법은 무엇인가
5. Kalman FilterParticle Filter를 적용해본 경험이 있는가
6. 영상처리 과정에서 실시간성이 중요한 이유는 무엇인가
7. 모델 정확도와 연산 속도 사이의 Trade-off를 어떻게 해결할 것인가
8. Python/C++ 기반 영상처리 최적화 경험을 설명해달라
9. Deep Learning 기반 탐지 모델과 Classical CV 기반 탐지 모델의 차이를 설명하라
10. 방위산업 SW 개발에서 중요한 윤리보안 기준은 무엇이라고 생각하는가
11. 협업 중 기술적 의견이 충돌했을 때 해결한 경험이 있는가
12. 실패한 알고리즘 개선
2. Computer Vision 중 탐지/추적 알고리즘을 직접 구현해본 경험이 있는가
3. 기존 Object Detection과 Military Tracking 기술의 차이를 설명해달라
4. 영상 잡음기상열악한 환경에서 탐지 성능을 향상시키는 방법은 무엇인가
5. Kalman FilterParticle Filter를 적용해본 경험이 있는가
6. 영상처리 과정에서 실시간성이 중요한 이유는 무엇인가
7. 모델 정확도와 연산 속도 사이의 Trade-off를 어떻게 해결할 것인가
8. Python/C++ 기반 영상처리 최적화 경험을 설명해달라
9. Deep Learning 기반 탐지 모델과 Classical CV 기반 탐지 모델의 차이를 설명하라
10. 방위산업 SW 개발에서 중요한 윤리보안 기준은 무엇이라고 생각하는가
11. 협업 중 기술적 의견이 충돌했을 때 해결한 경험이 있는가
12. 실패한 알고리즘 개선
본문내용 ([LIG넥스원 면접~, 면접기출.hwp)
1. 영상탐색기 탐지/추적 직무에 지원한 이유는 무엇인가
저는 “환경이 열악할수록 더욱 정확한 판단이 요구되는 알고리즘”을 개발한다는 점에서 군사용 영상탐지 분야에 강한 흥미를 느꼈습니다. 일반 산업용 Computer Vision은 대체로 고정된 환경, 최적화된 촬영 조건에서 동작하지만, 군사 시스템은 열악한 조도먼지흔들림빠르고 불규칙적 목표물 등 현실적 장애요인이 매우 많습니다.
저는 이러한 제약 속에서도 안정적 성능을 내는 알고리즘을 만들기 위해 • Classical Vision + Tracking 이해 • Deep Learning 기반 Object Detection/Tracking • Sensor noise model • 실시간 처리 최적화 등을 꾸준히 공부했습니다.
특히 LIG넥스원은 국내 영상탐색기, 유도무기, 항공지상 플랫폼 센서 기술의 선도 기업이기 때문에, SW 알고리즘을 실제 무기체계에 적용할 수 있는 드문 환경을 제공합니다
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